|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer Posted by [email protected] at 23/10/2024 15:31:51 • 154 Views
PEMANFAATAN ANALISIS SENTIMEN BERBASIS LSTM DALAM PREDIKSI HARGA SAHAMCreated by :
Muhammad Fajrul Aslim ( 20200804031 )
Subject: | ANALISIS SENTIMEN LSTM HARGA SAHAM
| Alt. Subject : | SENTIMENT ANALYSIS LSTM STOCK PRICES | Keyword: | Deep Learning LSTM Saham Analisis Sentimen |
Description:
Penelitian ini bertujuan untuk memanfatkan analisis sentiment dalam prediksi harga saham. Analisis sentimen dapat memberikan informasi kepada investor untuk memahami sentiment pasar. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan berbasis teks dengan memprocessing data, analisis sentimen, evaluasi kinerja model. Data yang dikumpulkan dianalisis untuk mengidentifikasi sentiment positif, negatif, atau netral yang terkandung dalam teks, kemudian model LSTM diimplementasikan setelah didapat skor hasil analisis sentimen.
Pendekatan yang digunakan dalam skoring analisis sentiment yaitu pendekatan Textblob dan Pendekatan Lexicon. Perbedaan Hasil akurasi dari kedua pendekatan Analisis Sentimen dengan model LSTM memberikan pengaruh terhadap hasil prediksi dengan peningkatan akurasi lebih baik menggunakan pendekatan Analisis Sentimen Lexicon.
Hasil penelitian ini bisa memberikan wawasan tentang penggunaan analisis sentimen dalam prediksi harga saham. Model analisis sentiment yang diimplementasikan dapat menjadi alat prediktif yang bermanfaat bagi investor dan praktisi saham dalam pengambilan keputusan investasi.
Contributor | : |
- Dr. Gerry Firmansyah, S.T.M.Kom
| Date Create | : | 23/10/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Master-20200804031 | Collection ID | : | 20200804031 |
Source : Master Theses Of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/pemanfaatan-analisis-sentimen-berbasis-lstm--dalam-prediksi-harga-saham-36349.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Master-36349-COVER.Image.Marked.pdf - 195 KB
- UEU-Master-36349-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 255 KB
- UEU-Master-36349-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 230 KB
- UEU-Master-36349-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 230 KB
- UEU-Master-36349-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 223 KB
- UEU-Master-36349-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 278 KB
- UEU-Master-36349-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 230 KB
- UEU-Master-36349-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 313 KB
- UEU-Master-36349-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 193 KB
- UEU-Master-36349-BAB1.Image.Marked.pdf - 203 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Master-36349-BAB2.Image.Marked.pdf - 348 KB 2. UEU-Master-36349-BAB3.Image.Marked.pdf - 319 KB 3. UEU-Master-36349-BAB4.Image.Marked.pdf - 477 KB 4. UEU-Master-36349-BAB5.Image.Marked.pdf - 195 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970112
Hits Today : 42506
Total Hits : 157386121
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|